[Ulasan] Causal Inference (Paul R. Rosenbaum) Ringkasan.

Causal Inference (Paul R. Rosenbaum)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0262545195?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Causal-Inference-Paul-R-Rosenbaum.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/causal-inference-mit-press-essential-knowledge/id1691609097?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Causal+Inference+Paul+R+Rosenbaum+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Causal-Inference-Paul-R-Rosenbaum.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Causal-Inference-Paul-R-Rosenbaum.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Causal-Inference-Paul-R-Rosenbaum.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/0262545195/

#inferensikausal #studiobservasional #propensityscore #analisissensitivitas #quasiexperimentaldevices #CausalInference

Causal Inference karya Paul R. Rosenbaum adalah buku pengantar singkat dalam seri MIT Press Essential Knowledge yang menjelaskan bagaimana peneliti mencoba menarik kesimpulan sebab akibat dari data. Buku ini membahas topik inti inferensi kausal dengan bahasa yang relatif ringkas dan mudah diikuti, sehingga cocok untuk pembaca yang baru mengenal bidang ini, tetapi tetap relevan bagi pembaca yang ingin memahami dasar-dasar metodologinya. Dengan contoh dari kedokteran, epidemiologi, ekonomi, bisnis, ilmu sosial, dan kebijakan publik, Rosenbaum menunjukkan bahwa pertanyaan kausal muncul di banyak bidang, bukan hanya di statistik. Fokus utamanya adalah studi observasional, yaitu situasi ketika peneliti tidak melakukan eksperimen acak dan harus berhati-hati terhadap bias dalam penugasan perlakuan. Karena itu, buku ini menonjolkan cara berpikir tentang desain, sensitivitas terhadap bias tak terukur, dan alat seperti propensity score serta quasi-experimental devices untuk memperkuat argumen kausal.