[Ulasan] Data and Reality (William Kent) Ringkasan.

Data and Reality (William Kent)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1935504215?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-and-Reality-William-Kent.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-and-reality-a-timeless-perspective-on/id1151210184?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+and+Reality+William+Kent+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-and-Reality-William-Kent.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-and-Reality-William-Kent.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-and-Reality-William-Kent.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/1935504215/

#Modelrealitasdanmodeldata #Keesaan,kesamaan,dankategori #Nama,pengenal,dancakupan #Atributversushubungan #Tipe,instans,danversi #DataandReality

Data and Reality karya William Kent adalah buku klasik tentang pemodelan data, filsafat informasi, dan batas kemampuan sistem komputer dalam menggambarkan dunia. Edisi ketiga ini mempertahankan gagasan utama Kent dari karya yang pertama kali terbit pada 1978, sambil menambahkan contoh serta komentar dari Steve Hoberman. Pokok argumennya sederhana, tetapi konsekuensinya besar, yaitu realitas manusia tidak rapi, tidak sepenuhnya tegas, dan sering saling bertentangan. Sebaliknya, data menuntut pilihan, kategori, nama, dan batas yang jelas. Karena itu, sebuah model data bukan salinan realitas, melainkan representasi yang dibuat untuk tujuan tertentu. Kent membahas persoalan seperti apa yang membuat sesuatu menjadi satu objek, kapan dua objek dianggap sama, apakah nama sama dengan identitas, serta kapan suatu fakta sebaiknya diperlakukan sebagai atribut atau hubungan. Buku ini bukan panduan teknis untuk satu perangkat atau notasi tertentu. Tujuannya adalah melatih pembaca untuk melihat asumsi semantik di balik kebutuhan bisnis, struktur basis data, dan keputusan integrasi informasi.