Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1009098489?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Driven-Science-and-Engineering-Steven-L-Brunton.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-driven-science-and-engineering-mastering-the/id1762587111?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Driven+Science+and+Engineering+Steven+L+Brunton+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Driven-Science-and-Engineering-Steven-L-Brunton.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Driven-Science-and-Engineering-Steven-L-Brunton.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Driven-Science-and-Engineering-Steven-L-Brunton.html
- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/1009098489/
#SparseIdentificationofNonlinearDynamics #DynamicModeDecomposition #kontrolberbasisdata #pembelajaranmesinberbasisfisika #reduksiordemodel #DataDrivenScienceandEngineering
Data-Driven Science and Engineering adalah buku teks teknis karya Steven L. Brunton dan J. Nathan Kutz, edisi kedua yang menghubungkan pembelajaran mesin, sistem dinamis, optimasi, dan teori kontrol. Buku ini membahas cara memakai data bukan hanya untuk membuat prediksi, tetapi juga untuk menemukan struktur persamaan, membangun model yang ringkas, lalu menggunakan model itu untuk mengendalikan sistem kompleks. Ruang lingkupnya mencakup metode linear dan nonlinier, reduksi dimensi, identifikasi sistem, pembelajaran penguatan, serta pembelajaran mesin yang memasukkan pengetahuan fisika. Salah satu benang merahnya adalah kebutuhan akan model yang dapat ditafsirkan, bukan sekadar akurat pada data pelatihan. Karena itu, pembaca diajak menilai hubungan antara kompleksitas model, keterbatasan data, generalisasi, dan tujuan kontrol. Buku ini ditujukan terutama bagi mahasiswa tingkat akhir sarjana, mahasiswa awal pascasarjana, dan peneliti di sains fisik atau rekayasa. Prasyaratnya mencakup kalkulus, aljabar linear, serta kemampuan komputasi dasar dengan Python atau MATLAB.