![[Ulasan] Data Science and Big Data Analytics (EMC Education Services) Ringkasan.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2558474/c1a-085k3-25o0qpwkszdw-kle7mq.jpg)
Show Notes
Data Science and Big Data Analytics (EMC Education Services)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/111887613X?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-and-big-data-data-science-and-big/id1752109409?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+and+Big+Data+Analytics+EMC+Education+Services+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/111887613X/
#siklushidupanalitik #integrasidataterstrukturdantidakterstruktur #klasifikasidanregresi #persiapandata #visualisasidankomunikasidata #DataScienceandBigDataAnalytics
Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data adalah buku panduan praktis tentang proses kerja data sains dalam konteks data besar. Disusun oleh EMC Education Services dan diterbitkan oleh Wiley pada 2015, buku ini menggabungkan pengantar konseptual, metode analitik, penggunaan perangkat lunak sumber terbuka, serta cara menyampaikan hasil kepada pengambil keputusan. Fokusnya bukan pada satu bahasa pemrograman atau satu platform tertentu, melainkan pada alur kerja yang membantu tim mengubah data mentah menjadi temuan yang dapat ditindaklanjuti. Pembahasannya bergerak dari karakteristik Big Data, peran ilmuwan data, dan siklus hidup analitik, menuju persiapan data, pemodelan, evaluasi, visualisasi, hingga komunikasi. Teknik seperti klasifikasi, regresi, pengelompokan, analisis deret waktu, dan analisis teks ditempatkan sebagai alat untuk menjawab jenis persoalan yang berbeda. Karena terkait pula dengan persiapan sertifikasi EMC Data Science Associate, struktur buku ini cenderung sistematis, berorientasi praktik, dan cocok sebagai fondasi lintas peran dalam proyek analitik.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/111887613X?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-and-big-data-data-science-and-big/id1752109409?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+and+Big+Data+Analytics+EMC+Education+Services+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/111887613X/
#siklushidupanalitik #integrasidataterstrukturdantidakterstruktur #klasifikasidanregresi #persiapandata #visualisasidankomunikasidata #DataScienceandBigDataAnalytics
Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data adalah buku panduan praktis tentang proses kerja data sains dalam konteks data besar. Disusun oleh EMC Education Services dan diterbitkan oleh Wiley pada 2015, buku ini menggabungkan pengantar konseptual, metode analitik, penggunaan perangkat lunak sumber terbuka, serta cara menyampaikan hasil kepada pengambil keputusan. Fokusnya bukan pada satu bahasa pemrograman atau satu platform tertentu, melainkan pada alur kerja yang membantu tim mengubah data mentah menjadi temuan yang dapat ditindaklanjuti. Pembahasannya bergerak dari karakteristik Big Data, peran ilmuwan data, dan siklus hidup analitik, menuju persiapan data, pemodelan, evaluasi, visualisasi, hingga komunikasi. Teknik seperti klasifikasi, regresi, pengelompokan, analisis deret waktu, dan analisis teks ditempatkan sebagai alat untuk menjawab jenis persoalan yang berbeda. Karena terkait pula dengan persiapan sertifikasi EMC Data Science Associate, struktur buku ini cenderung sistematis, berorientasi praktik, dan cocok sebagai fondasi lintas peran dalam proyek analitik.
