[Ulasan] Data Science (John D. Kelleher) Ringkasan.

Data Science (John D. Kelleher)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0262535432?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-John-D-Kelleher.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-kaggle-book-data-analysis-and-machine-learning/id1682069344?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+John+D+Kelleher+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Science-John-D-Kelleher.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/0262535432/

#pengambilankeputusanberbasisdata #integrasisumberdata #generalisasimodel #privasidiferensial #etikaalgoritme #DataScience

Data Science adalah pengantar ringkas karya John D. Kelleher dan Brendan Tierney dalam seri MIT Press Essential Knowledge. Buku nonfiksi ini memetakan data science sebagai disiplin yang bertujuan memperbaiki pengambilan keputusan melalui analisis data, bukan sekadar penggunaan perangkat lunak atau pembuatan model prediksi. Pembahasannya mencakup sejarah singkat bidang ini, konsep data dasar, tahapan proyek, hubungan data science dengan data mining dan machine learning, serta penggunaan di layanan digital sehari hari. Buku ini juga menaruh perhatian pada persoalan yang sering terlewat dalam pengantar teknis, seperti penggabungan data dari banyak sumber, privasi, regulasi, dan dampak etis dari keputusan berbasis algoritme. Pendekatannya bersifat konseptual dan lintas disiplin. Karena itu, buku ini tidak diposisikan sebagai panduan pemrograman langkah demi langkah, melainkan sebagai kerangka untuk memahami mengapa proyek data dilakukan, bagaimana prosesnya berjalan, dan risiko apa yang menyertainya. Fokus utamanya adalah penggunaan data secara bermakna, bertanggung jawab, dan terhubung dengan masalah dunia nyata.