[Ulasan] Data Science on AWS (Chris Fregly) Ringkasan.

Data Science on AWS (Chris Fregly)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492079391?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-on-AWS-Chris-Fregly.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-on-aws-leveraging-aws-for-advanced-data/id1753901899?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+on+AWS+Chris+Fregly+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Science-on-AWS-Chris-Fregly.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Science-on-AWS-Chris-Fregly.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Science-on-AWS-Chris-Fregly.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/1492079391/

#AmazonSageMaker #PipelineMLOpsberkelanjutan #BERTuntukpemrosesanbahasaalami #AnalitikstreamingKinesisdanKafka #KeamananIAMuntukmachinelearning #DataScienceonAWS

Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines adalah buku teknis tentang cara membangun sistem pembelajaran mesin yang berjalan dari data mentah sampai layanan produksi di Amazon Web Services. Ditulis oleh Chris Fregly dan Antje Barth, buku ini menempatkan data science bukan sebagai kegiatan membuat model di notebook semata, melainkan sebagai rangkaian proses operasional yang harus dapat diulang, diotomatisasi, diamankan, dan dipantau. Pembahasannya mencakup pengolahan serta analisis data, pelatihan model, evaluasi, deployment, dan integrasi hasil prediksi ke aplikasi. AWS, terutama Amazon SageMaker dan layanan data terkait, menjadi fondasi utama pembahasan. Buku ini juga menggunakan contoh seperti pemrosesan bahasa alami berbasis BERT, visi komputer, deteksi fraud, perangkat percakapan, serta analitik streaming. Tujuannya bukan sekadar mengenalkan daftar layanan AWS, melainkan menjelaskan hubungan antarlayanan dalam pipeline AI dan machine learning yang berkelanjutan. Karena tingkat teknisnya cukup tinggi, buku ini paling tepat dibaca sebagai panduan implementasi dan arsitektur untuk praktisi yang sudah memahami dasar cloud atau machine learning.