Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0137252161?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Exam+Ref+DP+900+Microsoft+Azure+Data+Fundamentals+Daniel+Seara+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/0137252161/
#Bebankerjatransaksionaldananalitis #Pemrosesanbatchdanstreaming #DatabaserelasionalAzure #Penyimpanandatanonrelasional #AzureSynapsedanDataFactory #ExamRefDP900MicrosoftAzureDataFundamentals
Exam Ref DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals adalah panduan persiapan sertifikasi dari Microsoft Press, ditulis oleh Daniel A. Seara dan Francesco Milano. Buku nonfiksi teknis ini ditujukan untuk ujian Microsoft DP-900, yaitu sertifikasi tingkat dasar yang menilai pemahaman tentang konsep data dan penerapannya pada layanan data Microsoft Azure. Fokusnya bukan mengajarkan administrasi sistem yang mendalam atau pemrograman tingkat lanjut. Sebaliknya, buku ini membantu pembaca memahami cara membedakan jenis beban kerja data, mengenali pilihan penyimpanan relasional dan nonrelasional, serta menilai layanan Azure yang sesuai untuk kebutuhan operasional maupun analitis. Cakupannya juga memasukkan dasar pemrosesan data, data warehouse modern, dan layanan seperti Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, serta Azure HDInsight. Dengan gaya Exam Ref, materi diarahkan pada pengambilan keputusan yang diuji dalam sertifikasi. Karena itu, pembaca tidak hanya menghafal nama produk, melainkan mempelajari hubungan antara karakteristik data, pola pemrosesan, dan pilihan layanan cloud.