[Ulasan] Mastering the Data Paradox: Key to Winning in the AI Age (Nitin Seth) Ringkasan.

Mastering the Data Paradox: Key to Winning in the AI Age (Nitin Seth)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0143468030?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Mastering-the-Data-Paradox%3A-Key-to-Winning-in-the-AI-Age-Nitin-Seth.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/mastering-the-data-paradox-key-to-winning-in-the-ai/id1748958301?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Mastering+the+Data+Paradox+Key+to+Winning+in+the+AI+Age+Nitin+Seth+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Mastering-the-Data-Paradox-Nitin-Seth.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Mastering-the-Data-Paradox-Nitin-Seth.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Mastering-the-Data-Paradox-Nitin-Seth.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/0143468030/

#Paradoksdata #DataWawasanTindakanDampak #KerangkaDIAI #Tatakeloladata #EtikadatadanAI #MasteringtheDataParadox

Mastering the Data Paradox: Key to Winning in the AI Age adalah buku bisnis dan teknologi karya Nitin Seth, pemimpin transformasi digital dan data. Buku ini membahas kontradiksi utama era modern, yaitu data tumbuh sangat cepat, tetapi organisasi dan individu tetap kesulitan mengubahnya menjadi wawasan yang benar benar berguna. Seth menempatkan persoalan itu dalam pertemuan antara dunia yang semakin berpusat pada data dan kemajuan kecerdasan buatan, termasuk AI generatif. Tujuannya bukan sekadar menjelaskan teknologi, melainkan memberi cara berpikir yang lebih terstruktur untuk menciptakan nilai dari data. Dengan latar pengalaman di bisnis, transformasi digital, data, dan AI, penulis mengarahkan perhatian pada keputusan, tindakan, serta dampak yang dapat diukur. Buku ini juga membahas sisi sulit dari pemanfaatan data, seperti kompleksitas pengelolaan, privasi, keamanan, bias, dan keadilan. Karena itu, posisinya adalah panduan praktis dan strategis bagi pembaca yang ingin memahami mengapa data menjadi fondasi penting untuk bersaing secara bertanggung jawab di era AI.