[Ulasan] Mathletics (Wayne L. Winston) Ringkasan.

Mathletics (Wayne L. Winston)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0691177627?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Mathletics-Wayne-L-Winston.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/mathletics-a-scientist-explains-100-amazing-things/id657916589?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Mathletics+Wayne+L+Winston+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Mathletics-Wayne-L-Winston.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Mathletics-Wayne-L-Winston.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Mathletics-Wayne-L-Winston.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/0691177627/

#Adjustedplusminus #Nilaiharapanbunt #Keadilanovertime #InferensiBayesian #Regresiridge #Mathletics

Mathletics karya Wayne L. Winston adalah buku pengantar sekaligus panduan praktis tentang analitik olahraga. Edisi keduanya membahas cara manajer, pelatih, penjudi, dan penggemar memakai matematika untuk menilai pemain, memilih strategi, serta memperkirakan hasil pertandingan. Buku ini tidak memperlakukan angka sebagai hiasan statistik. Winston menunjukkan bahwa ukuran yang tampak akrab, seperti poin, rebound, assist, rekor menang kalah, atau peringkat tim, sering tidak cukup untuk menjawab pertanyaan penting. Fokusnya mencakup baseball, basket, dan sepak bola Amerika, lalu diperluas ke sepak bola, e-sports, golf, voli, serta konteks perjudian olahraga. Pembahasannya menghubungkan persoalan nyata dengan alat seperti pemodelan statistik, regresi ridge, inferensi Bayesian, dan analisis data kamera. Salah satu ciri utama buku ini adalah penekanannya pada cara kerja metode, bukan sekadar hasil akhir. Dengan contoh dari olahraga profesional dan penggunaan Excel untuk perhitungan, Mathletics membantu pembaca memahami bagaimana keputusan yang lebih baik dapat dibangun dari data, asumsi yang jelas, dan pengujian yang dapat diperiksa.