[Ulasan] Practical Linear Algebra for Data Science (Mike X Cohen) Ringkasan.

Practical Linear Algebra for Data Science (Mike X Cohen)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1098120612?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Linear-Algebra-for-Data-Science-Mike-X-Cohen.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-from-scratch-ultimate-guide-to-master/id1484352612?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Linear+Algebra+for+Data+Science+Mike+X+Cohen+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Practical-Linear-Algebra-for-Data-Science-Mike-X-Cohen.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Practical-Linear-Algebra-for-Data-Science-Mike-X-Cohen.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Practical-Linear-Algebra-for-Data-Science-Mike-X-Cohen.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/1098120612/

#operasimatriks #rankdanindependensilinear #dekomposisiQR #dekomposisinilaisingular #analisiskomponenutama #PracticalLinearAlgebraforDataScience

Practical Linear Algebra for Data Science karya Mike X Cohen adalah buku pengantar linear aljabar terapan yang dirancang untuk pembaca bidang komputasi. Buku ini tidak memosisikan linear aljabar sebagai kumpulan pembuktian formal yang terpisah dari pekerjaan nyata, melainkan sebagai bahasa matematika di balik pengolahan data dan algoritme. Cohen membahas vektor, matriks, operasi matriks, independensi linear, rank, invers, serta dekomposisi penting dengan penekanan pada penerapannya menggunakan Python. Cakupannya juga menghubungkan konsep dasar itu dengan metode yang lazim dipakai dalam data science, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, simulasi komputasional, dan pemrosesan data biomedis. Tujuan utamanya adalah membantu pembaca memahami bukan hanya cara memanggil fungsi perangkat lunak, tetapi juga struktur matematis yang membuat suatu metode bekerja. Dengan demikian, buku ini berada di antara buku teks matematika murni dan panduan pemrograman. Pendekatannya terutama relevan bagi pembaca yang perlu membaca, menerapkan, menilai, dan menyesuaikan algoritme berbasis data secara lebih sadar.