[Ulasan] Practical Statistics for Data Scientists (Peter Bruce) Ringkasan.

Practical Statistics for Data Scientists (Peter Bruce)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/149207294X?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Statistics-for-Data-Scientists-Peter-Bruce.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-analytics-for-beginners-a-practical-guide-to/id1255643144?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Statistics+for+Data+Scientists+Peter+Bruce+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Practical-Statistics-for-Data-Scientists-Peter-Bruce.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Practical-Statistics-for-Data-Scientists-Peter-Bruce.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Practical-Statistics-for-Data-Scientists-Peter-Bruce.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/149207294X/

#analisisdataeksploratif #samplingacakdanbootstrap #desaineksperimenAB #regresidanresidual #klasifikasidanpengelompokan #PracticalStatisticsforDataScientists

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python adalah panduan statistik terapan untuk pekerjaan data sains, ditulis oleh Peter Bruce, Andrew Bruce, dan Peter Gedeck. Edisi kedua ini diterbitkan oleh O’Reilly pada 2020 dan memperluas contoh yang sebelumnya berfokus pada R dengan penerapan yang juga menggunakan Python. Buku ini bukan buku teks statistik matematis yang membangun teori dari pembuktian formal. Tujuannya adalah membantu pembaca memahami konsep statistik yang paling relevan saat menyiapkan data, mengevaluasi bukti, membangun model prediktif, dan menafsirkan hasilnya. Cakupannya bergerak dari eksplorasi data dan sampling, ke eksperimen serta pengujian signifikansi, lalu regresi, klasifikasi, pembelajaran mesin statistik, dan pembelajaran tanpa supervisi. Penekanannya konsisten pada pertanyaan praktis, yaitu metode apa yang layak dipakai, asumsi apa yang perlu diperiksa, dan bagaimana mencegah kesimpulan yang menyesatkan. Karena itu, buku ini paling tepat dipahami sebagai jembatan antara pengantar statistik dan praktik analisis data modern berbasis pemrograman.