[Ulasan] Practical Time Series Analysis (Aileen Nielsen) Ringkasan.

Practical Time Series Analysis (Aileen Nielsen)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492041653?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Time-Series-Analysis-Aileen-Nielsen.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/time-series-data-analysis-a-comprehensive-guide-for/id1778820098?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Time+Series+Analysis+Aileen+Nielsen+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Practical-Time-Series-Analysis-Aileen-Nielsen.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Practical-Time-Series-Analysis-Aileen-Nielsen.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Practical-Time-Series-Analysis-Aileen-Nielsen.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/1492041653/

#ketergantungantemporal #rekayasafiturderetwaktu #peramalanstatistik #evaluasitanpakebocoranwaktu #klasifikasideretwaktu #PracticalTimeSeriesAnalysis

Practical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning adalah buku teknis karya Aileen Nielsen, diterbitkan oleh O'Reilly Media. Buku nonfiksi ini membahas cara memahami, menyiapkan, memodelkan, dan mengevaluasi data deret waktu, yaitu data yang dicatat berurutan menurut waktu. Nielsen memadukan pendekatan statistik yang telah lama digunakan dalam peramalan dengan metode machine learning dan deep learning yang lebih modern. Cakupannya ditujukan terutama untuk data scientist, software engineer, serta peneliti yang menghadapi data dari sistem pemantauan berkelanjutan, seperti perangkat internet of things, layanan kesehatan digital, dan infrastruktur kota cerdas. Fokus utamanya bersifat praktis, bukan pembuktian matematis yang sangat mendalam. Pembaca diperkenalkan pada alur kerja yang mencakup simulasi data, pembuatan fitur, pemilihan fitur, pengukuran galat, peramalan, klasifikasi, serta evaluasi performa. Buku ini juga menggunakan R dan Python, sehingga pembahasannya relevan bagi pembaca yang ingin menerapkan konsep dengan perangkat analitik yang umum dipakai.