[Ulasan] SQL for Data Analysis (Cathy Tanimura) Ringkasan.

SQL for Data Analysis (Cathy Tanimura)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492088781?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/SQL-for-Data-Analysis-Cathy-Tanimura.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/sql-for-data-analysis-mastering-the-language-of-data/id1778251829?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=SQL+for+Data+Analysis+Cathy+Tanimura+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_SQL-for-Data-Analysis-Cathy-Tanimura.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_SQL-for-Data-Analysis-Cathy-Tanimura.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_SQL-for-Data-Analysis-Cathy-Tanimura.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/1492088781/

#fungsijendelaSQL #analisisderetwaktu #analisiskohor #ekspresiregulerSQL #analisiseksperimenAB #SQLforDataAnalysis

SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights karya Cathy Tanimura adalah buku teknis nonfiksi yang menempatkan SQL sebagai alat analisis, bukan sekadar bahasa untuk mengambil data dari basis data. Fokusnya adalah proses mengubah tabel mentah menjadi jawaban yang dapat dipakai untuk memahami perilaku pengguna, kinerja bisnis, perubahan dari waktu ke waktu, dan hasil eksperimen. Buku ini membahas teknik SQL yang sudah dikenal, seperti join, subquery, fungsi jendela, fungsi tanggal, dan ekspresi reguler, tetapi menekankan cara menggabungkannya untuk memecahkan persoalan analitis yang nyata. Pembaca diajak melihat bahwa kualitas analisis tidak hanya ditentukan oleh query yang berhasil dijalankan, melainkan juga oleh penyiapan data, ketepatan definisi metrik, dan pemilihan pembanding yang masuk akal. Materinya mencakup analisis deret waktu, kohor, teks, pencilan, serta eksperimen atau A B testing. Karena itu, buku ini paling relevan bagi analis data dan praktisi SQL yang ingin bergerak dari pelaporan rutin menuju analisis yang lebih terstruktur dan dapat ditindaklanjuti.