Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1835089720?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Definitive-Guide-to-Power-Query-Gregory-Deckler.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-poets-writers-complete-guide-to-being-a/id1504367991?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Definitive+Guide+to+Power+Query+Gregory+Deckler+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_The-Definitive-Guide-to-Power-Query-Gregory-Deckler.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_The-Definitive-Guide-to-Power-Query-Gregory-Deckler.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_The-Definitive-Guide-to-Power-Query-Gregory-Deckler.html
- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/1835089720/
#BahasaformulaM #AdvancedEditorPowerQuery #FungsikustomM #Transformasidatasemiterstruktur #Penanganankesalahankueri #TheDefinitiveGuidetoPowerQuery
The Definitive Guide to Power Query M adalah buku teknis terbitan Packt tahun 2024, yang ditulis oleh Gregory Deckler, Rick de Groot, dan Melissa de Korte. Buku ini membahas Power Query sebagai alat transformasi data, dengan penekanan khusus pada bahasa formula M yang menjalankan langkah langkah di balik antarmuka visualnya. Tujuannya bukan sekadar mengajarkan pengguna menekan tombol untuk membersihkan tabel, melainkan membantu mereka memahami cara kerja ekspresi, fungsi, tipe data, struktur nilai, dan evaluasi kueri. Cakupannya bergerak dari dasar Power Query menuju penggunaan M yang lebih lanjut untuk menggabungkan, membentuk ulang, memvalidasi, dan mengotomatisasi data. Pendekatan buku ini bersifat praktis, karena konsep dijelaskan melalui contoh masalah transformasi data yang realistis. Dalam konteks Power BI, Excel, dan lingkungan lain yang memakai Power Query, buku ini memosisikan M sebagai keterampilan penting untuk membangun sumber data yang lebih konsisten sebelum data dipakai dalam model atau laporan bisnis.