[Ulasan] The Little Book of Data (Justin Evans) Ringkasan.

The Little Book of Data (Justin Evans)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1400248353?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Little-Book-of-Data-Justin-Evans.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-little-book-of-data/id1778613619?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Little+Book+of+Data+Justin+Evans+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_The-Little-Book-of-Data-Justin-Evans.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_The-Little-Book-of-Data-Justin-Evans.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_The-Little-Book-of-Data-Justin-Evans.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/1400248353/

#Penolakanterhadapdata #Literasidatanonteknis #AIberbasisdata #Etikadanakuntabilitasdata #Titikpanaspenyakit #TheLittleBookofData

The Little Book of Data karya Justin Evans adalah buku pengantar populer tentang cara memahami dan memakai data di tengah meluasnya kecerdasan buatan, analitik bisnis, dan pengambilan keputusan berbasis bukti. Evans, seorang profesional data dan teknologi dengan pengalaman lebih dari dua dekade, tidak menulis buku teknis yang berpusat pada pemrograman, rumus, atau perangkat lunak tertentu. Ia justru menempatkan data sebagai cara mengembangkan gagasan, mengajukan pertanyaan yang lebih baik, lalu menilai jawaban secara bertanggung jawab. Pokok gagasannya adalah bahwa banyak orang mengalami penolakan terhadap data karena merasa data terlalu rumit, tidak relevan dengan pekerjaan mereka, atau identik dengan praktik pengawasan yang merugikan. Menurut Evans, sikap itu berisiko membuat individu dan organisasi kehilangan alat penting untuk memecahkan masalah. Melalui pengalaman kariernya dan contoh dari para praktisi, buku ini menjelaskan bagaimana data digunakan untuk memahami perilaku, menemukan pola, menentukan prioritas, serta menangani persoalan sosial dan profesional. Tujuannya bukan menjadikan semua pembaca ilmuwan data, melainkan membangun kefasihan dasar agar mereka mampu menilai, menggunakan, dan mempertanyakan data dengan lebih baik.