![[Ulasan] DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition (DAMA International) Ringkasan.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2579179/c1a-085k3-kp5kgj57tz8k-6fksyd.jpg)
Show Notes
DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition (DAMA International)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1634622340?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/DAMA-DMBOK%3A-Data-Management-Body-of-Knowledge%3A-2nd-Edition-DAMA-International.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=DAMA+DMBOK+Data+Management+Body+of+Knowledge+2nd+Edition+DAMA+International+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_DAMA-DMBOK-DAMA-International.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_DAMA-DMBOK-DAMA-International.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_DAMA-DMBOK-DAMA-International.html
- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/1634622340/
#Tatakeloladata #Manajemenmetadata #Kualitasdata #Datamasterdandatareferensi #Siklushidupdata #DAMADMBOK
DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge, Edisi Kedua, adalah panduan referensi profesional dari DAMA International tentang cara organisasi mengelola data sebagai aset perusahaan. Buku nonfiksi ini bukan panduan teknis untuk satu platform, bahasa pemrograman, atau produk tertentu. Sebaliknya, isinya menyusun bahasa bersama, prinsip, peran, proses, keluaran kerja, dan ukuran keberhasilan bagi program manajemen data. Edisi kedua memperluas dan memperbarui cakupan edisi pertama melalui tujuh belas bab yang membahas tata kelola, arsitektur, pemodelan, keamanan, integrasi, kualitas, metadata, data master, analitik, serta aspek organisasi dan perubahan. Gagasan utamanya sederhana tetapi menuntut penerapan yang disiplin, data memiliki nilai, risiko, siklus hidup, dan kebutuhan pengelolaan yang berbeda menurut jenisnya. Karena itu, pengelolaan data tidak dapat diperlakukan sebagai pekerjaan tim TI semata. Buku ini ditujukan untuk membantu pemimpin bisnis, praktisi data, arsitek, analis, dan pendidik membangun kerangka kerja yang konsisten untuk mengambil keputusan berbasis data.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1634622340?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/DAMA-DMBOK%3A-Data-Management-Body-of-Knowledge%3A-2nd-Edition-DAMA-International.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=DAMA+DMBOK+Data+Management+Body+of+Knowledge+2nd+Edition+DAMA+International+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_DAMA-DMBOK-DAMA-International.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_DAMA-DMBOK-DAMA-International.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_DAMA-DMBOK-DAMA-International.html
- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/1634622340/
#Tatakeloladata #Manajemenmetadata #Kualitasdata #Datamasterdandatareferensi #Siklushidupdata #DAMADMBOK
DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge, Edisi Kedua, adalah panduan referensi profesional dari DAMA International tentang cara organisasi mengelola data sebagai aset perusahaan. Buku nonfiksi ini bukan panduan teknis untuk satu platform, bahasa pemrograman, atau produk tertentu. Sebaliknya, isinya menyusun bahasa bersama, prinsip, peran, proses, keluaran kerja, dan ukuran keberhasilan bagi program manajemen data. Edisi kedua memperluas dan memperbarui cakupan edisi pertama melalui tujuh belas bab yang membahas tata kelola, arsitektur, pemodelan, keamanan, integrasi, kualitas, metadata, data master, analitik, serta aspek organisasi dan perubahan. Gagasan utamanya sederhana tetapi menuntut penerapan yang disiplin, data memiliki nilai, risiko, siklus hidup, dan kebutuhan pengelolaan yang berbeda menurut jenisnya. Karena itu, pengelolaan data tidak dapat diperlakukan sebagai pekerjaan tim TI semata. Buku ini ditujukan untuk membantu pemimpin bisnis, praktisi data, arsitek, analis, dan pendidik membangun kerangka kerja yang konsisten untuk mengambil keputusan berbasis data.
