[Ulasan] Data Mining: Concepts and Techniques (Jiawei Han) Ringkasan.

Data Mining: Concepts and Techniques (Jiawei Han)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0128117605?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining%3A-Concepts-and-Techniques-Jiawei-Han.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mining-the-data-mining-guide-for-beginners/id1439191620?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+Concepts+and+Techniques+Jiawei+Han+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Mining-Jiawei-Han.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Mining-Jiawei-Han.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Mining-Jiawei-Han.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/0128117605/

#Penemuanpengetahuandaridata #Polaseringmunculdanaturanasosiasi #Klasifikasidankonstruksimodel #Klasterisasidandeteksipencilan #Pembelajaranmendalamuntukdatakompleks #DataMining

Data Mining: Concepts and Techniques adalah buku teks dan referensi teknis tentang penemuan pengetahuan dari data, atau knowledge discovery from data. Edisi keempat ini ditulis oleh Jiawei Han, Jian Pei, dan Hanghang Tong dalam seri Morgan Kaufmann tentang sistem manajemen data. Tujuannya bukan sekadar memperkenalkan algoritma pembelajaran mesin, melainkan menjelaskan proses menyeluruh untuk mengubah koleksi data besar menjadi pola, model, dan pengetahuan yang dapat dipakai. Pembahasan bergerak dari pemahaman data, prapemrosesan, dan penyimpanan data, menuju tugas utama seperti pencarian pola sering muncul, klasifikasi, klasterisasi, serta deteksi pencilan. Buku ini juga memasukkan pembahasan sistematis tentang pembelajaran mendalam dan perluasan data mining untuk data yang lebih kompleks, termasuk aliran data, urutan, graf, dan jejaring sosial. Ciri utamanya adalah perhatian yang konsisten pada kelayakan komputasi, kegunaan hasil, efektivitas metode, dan skalabilitas. Karena itu, buku ini menempatkan data mining sebagai disiplin yang menghubungkan basis data, statistik, dan pembelajaran mesin untuk mendukung analisis serta pengambilan keputusan berbasis data.