[Ulasan] Designing Machine Learning Systems (Chip Huyen) Ringkasan.

[Ulasan] Designing Machine Learning Systems (Chip Huyen) Ringkasan.
9Natree Indonesia
[Ulasan] Designing Machine Learning Systems (Chip Huyen) Ringkasan.

Aug 02 2026 | 00:09:54

/
Episode August 02, 2026 00:09:54

Show Notes

Designing Machine Learning Systems (Chip Huyen)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1098107969?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Designing-Machine-Learning-Systems-Chip-Huyen.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/designing-machine-learning-systems-an-iterative/id1795798192?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Designing+Machine+Learning+Systems+Chip+Huyen+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Designing-Machine-Learning-Systems-Chip-Huyen.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Designing-Machine-Learning-Systems-Chip-Huyen.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Designing-Machine-Learning-Systems-Chip-Huyen.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/1098107969/

#Metrikbisnisdanmodel #Rekayasadatapelatihan #Kebocorandata #Pemantauanpergeserandata #Otomatisasisiklushidupmodel #DesigningMachineLearningSystems

Designing Machine Learning Systems adalah buku nonfiksi teknis karya Chip Huyen yang membahas cara merancang aplikasi pembelajaran mesin agar benar benar siap digunakan di lingkungan produksi. Fokusnya bukan pada cara menemukan algoritme paling rumit, melainkan pada keseluruhan sistem yang membuat sebuah model dapat memberi nilai secara andal. Buku ini menjelaskan bahwa sistem pembelajaran mesin berbeda dari perangkat lunak biasa karena perilakunya bergantung pada data, data terus berubah, dan hasil model memengaruhi keputusan bisnis maupun pengguna. Karena itu, pengembangan tidak berhenti saat model mencapai metrik yang baik di lingkungan eksperimen. Huyen menyusun pendekatan iteratif, dari perumusan masalah, pengadaan dan pengolahan data, pemilihan fitur serta model, sampai penerapan, pemantauan, dan pembaruan model. Pembahasannya juga memasukkan infrastruktur, otomatisasi, kerja lintas fungsi, serta tanggung jawab dalam penggunaan pembelajaran mesin. Buku ini terutama merupakan panduan desain sistem, yang membantu praktisi menimbang kompromi teknis berdasarkan tujuan produk dan kondisi operasional.

Other Episodes