Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B077XJ5QBB?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Everybody-Lies-Seth-Stephens-Davidowitz.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/everybody-lies/id1441468415?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Everybody+Lies+Seth+Stephens+Davidowitz+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Everybody-Lies-Seth-Stephens-Davidowitz.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Everybody-Lies-Seth-Stephens-Davidowitz.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Everybody-Lies-Seth-Stephens-Davidowitz.html
- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/B077XJ5QBB/
#datapencarianGoogle #biaskeinginansosial #jejakdigitalanonim #korelasidankausalitas #privasidatabesar #EverybodyLies
Everybody Lies karya Seth Stephens-Davidowitz adalah buku nonfiksi populer tentang data besar, perilaku manusia, dan keterbatasan cara lama memahami masyarakat. Stephens-Davidowitz, ekonom terlatih Harvard dan mantan ilmuwan data Google, berangkat dari gagasan sederhana, orang sering menyaring jawaban ketika berbicara kepada orang lain, tetapi lebih blak-blakan saat mengetik pertanyaan pribadi di internet. Melalui data pencarian Google, serta sejumlah sumber digital dan kumpulan data lain, ia menunjukkan bagaimana jejak daring dapat mengungkap kecemasan, prasangka, hasrat, dan kebiasaan yang kerap tidak muncul dalam survei. Tujuan buku ini bukan sekadar menyajikan fakta-fakta mengejutkan. Buku ini juga menjelaskan mengapa data besar bernilai bagi ilmu sosial, bagaimana pola dapat ditemukan pada kelompok yang sangat spesifik, dan kapan data dapat dipakai untuk menguji sebab-akibat. Namun, penulis juga menekankan bahwa korelasi bukan bukti kausalitas, dan bahwa kemampuan baru ini membawa risiko privasi serta manipulasi.