[Ulasan] Google BigQuery (Valliappa Lakshmanan) Ringkasan.

Google BigQuery (Valliappa Lakshmanan)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492044466?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/google-cloud-cookbook-practical-solutions-for-building/id1643307595?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Google+BigQuery+Valliappa+Lakshmanan+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/1492044466/

#Pemisahankomputasidanpenyimpanan #ELTdiBigQuery #Partisidanclusteringtabel #BigQueryML #Analitikgeospasial #GoogleBigQuery

Google BigQuery: The Definitive Guide adalah buku teknis tentang gudang data cloud, analitik skala besar, dan machine learning yang dijalankan di Google BigQuery. Ditulis oleh Valliappa Lakshmanan dan Jordan Tigani, buku ini berfungsi sebagai panduan praktis sekaligus referensi arsitektural bagi orang yang perlu menyimpan, memuat, menanyakan, dan mengolah data dalam volume besar. Fokusnya bukan sekadar mengajarkan sintaks SQL, melainkan menjelaskan alasan BigQuery dirancang sebagai layanan terkelola tanpa server, dengan komputasi dan penyimpanan yang dapat berkembang secara terpisah. Pembaca diajak memahami perbedaan kebutuhan pemrosesan transaksional dan analitis, lalu menerapkannya pada rancangan data warehouse modern. Cakupannya bergerak dari struktur data, proses pemuatan, kueri, fungsi SQL, dan optimasi biaya serta kinerja, hingga keamanan, geospasial, dan BigQuery ML. Dengan contoh kode pendamping, buku ini menempatkan BigQuery sebagai lingkungan kerja terpadu, tempat tim data dapat mengubah data mentah menjadi laporan, analisis, dan model prediktif tanpa harus mengelola infrastruktur database sendiri.