[Ulasan] Machine Learning Pocket Reference (Matt Harrison) Ringkasan.

Machine Learning Pocket Reference (Matt Harrison)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492047546?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Machine-Learning-Pocket-Reference-Matt-Harrison.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/linux-the-quick-start-beginners-guide-unabridged/id1164191831?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Machine+Learning+Pocket+Reference+Matt+Harrison+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Machine-Learning-Pocket-Reference-Matt-Harrison.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Machine-Learning-Pocket-Reference-Matt-Harrison.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Machine-Learning-Pocket-Reference-Matt-Harrison.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/1492047546/

#KlasifikasidataTitanic #Penanganannilaihilang #Evaluasiregresi #Clusteringdanpengurangandimensi #Pipelinescikitlearn #MachineLearningPocketReference

Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python karya Matt Harrison adalah buku referensi praktis tentang pembelajaran mesin untuk data terstruktur, seperti tabel yang biasa dikelola dengan pandas. Terbit oleh O’Reilly pada 2019, buku ini bukan kursus dari nol dan tidak berfokus mengajarkan sintaks Python dasar. Tujuannya adalah memberi peta kerja yang ringkas namun operasional bagi pembaca yang sudah mengenal Python dan memiliki dasar data sains. Harrison membahas alur penting dalam proyek machine learning, dari membersihkan data, menangani nilai yang hilang, dan eksplorasi data, sampai memilih fitur, melatih model, serta mengevaluasi hasilnya. Cakupannya meliputi klasifikasi, regresi, clustering, pengurangan dimensi, dan penggunaan pipeline scikit-learn. Contoh kode, tabel, serta catatan singkat menjadikan buku ini lebih cocok dipakai di samping proyek nyata daripada dibaca sebagai teori akademik yang lengkap. Fokusnya tetap pada keputusan praktis saat mengolah data tabular dan menerapkan pustaka Python untuk menyelesaikan masalah prediktif.