[Ulasan] Information Theory, Inference and Learning Algorithms (David J. C. MacKay) Ringkasan.

Information Theory, Inference and Learning Algorithms (David J. C. MacKay)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0521642981?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Information-Theory%2C-Inference-and-Learning-Algorithms-David-J-C-MacKay.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/markov-models-supervised-and-unsupervised-machine/id1294775776?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Information+Theory+Inference+and+Learning+Algorithms+David+J+C+MacKay+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Information-Theory%2C-Inference-and-Learning-Algorithms-David-J-C-MacKay.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Information-Theory%2C-Inference-and-Learning-Algorithms-David-J-C-MacKay.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Information-Theory%2C-Inference-and-Learning-Algorithms-David-J-C-MacKay.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/0521642981/

#Entropidankompresidata #Arithmeticcoding #Kodegrafrenggang #InferensiBayes #Messagepassing #InformationTheoryInferenceandLearningAlgorithms

Information Theory, Inference and Learning Algorithms karya David J. C. MacKay adalah buku teks teknis yang menghubungkan tiga bidang yang sering dipelajari terpisah, yaitu teori informasi, inferensi probabilistik, dan pembelajaran mesin. Diterbitkan oleh Cambridge University Press pada 2003, buku ini ditujukan bagi mahasiswa tingkat lanjut, peneliti, serta praktisi sains dan rekayasa yang ingin memahami cara merepresentasikan, mengirimkan, dan menyimpulkan informasi dari data. MacKay tidak menyajikan teori sebagai kumpulan rumus yang berdiri sendiri. Ia terus mengaitkan konsep matematis dengan persoalan nyata, seperti kompresi data, koreksi kesalahan dalam komunikasi, pengelompokan data, jaringan saraf, dan analisis sinyal. Benang merahnya adalah probabilitas. Probabilitas dipakai untuk mengukur ketidakpastian, merancang kode yang efisien, dan memilih penjelasan paling masuk akal ketika data tidak lengkap atau berisik. Cakupan bukunya luas dan cukup menuntut secara matematis, tetapi penjelasannya dikenal relatif lugas, dengan contoh serta latihan yang membantu pembaca melihat hubungan antarbab. Buku ini juga tersedia secara daring melalui situs terkait karya MacKay.