[Ulasan] Measuring the User Experience (Bill Albert) Ringkasan.

Measuring the User Experience (Bill Albert)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0128180803?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Measuring-the-User-Experience-Bill-Albert.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-product-led-organization-drive-growth-by-putting/id1643309220?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Measuring+the+User+Experience+Bill+Albert+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Measuring-the-User-Experience-Bill-Albert.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Measuring-the-User-Experience-Bill-Albert.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Measuring-the-User-Experience-Bill-Albert.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/0128180803/

#tingkatkeberhasilantugas #intervalkepercayaan #NetPromoterScore #pelacakanmata #metrikgabunganUX #MeasuringtheUserExperience

Measuring the User Experience: Collecting, Analyzing, and Presenting UX Metrics adalah buku nonfiksi profesional tentang cara mengukur pengalaman pengguna secara terstruktur. Edisi ketiga ini ditulis oleh Bill Albert dan Tom Tullis, dan ditempatkan sebagai panduan kuantitatif bagi orang yang perlu mengubah pengamatan tentang penggunaan produk menjadi bukti yang dapat dianalisis. Fokusnya bukan sekadar memilih angka yang terlihat menarik di dashboard. Buku ini membahas hubungan antara tujuan studi, jenis metrik, cara pengumpulan data, analisis statistik dasar, dan penyajian hasil kepada pengambil keputusan. Cakupannya meliputi metrik kinerja dalam tugas, penilaian yang dilaporkan pengguna, metrik gabungan, pengujian komparatif, serta topik yang berkembang seperti pelacakan mata dan pengukuran emosi. Dengan contoh, studi kasus, dan penekanan pada penggunaan spreadsheet, buku ini mencoba membuat pengukuran UX lebih praktis tanpa menghilangkan ketelitian metodologis. Tujuan utamanya adalah membantu tim desain, riset, produk, dan bisnis membuat keputusan berbasis data yang relevan dengan pengalaman pengguna.