[Ulasan] Pattern Recognition and Machine Learning (Christopher M. Bishop) Ringkasan.

Pattern Recognition and Machine Learning (Christopher M. Bishop)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0387310738?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-Christopher-M-Bishop.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/pattern-recognition-and-machine-learning-exploring/id1788515265?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Pattern+Recognition+and+Machine+Learning+Christopher+M+Bishop+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-Christopher-M-Bishop.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-Christopher-M-Bishop.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-Christopher-M-Bishop.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/0387310738/

#inferensiBayesian #modelgrafisprobabilistik #algoritmeExpectationMaximization #campuranGaussian #inferensivariational #PatternRecognitionandMachineLearning

Pattern Recognition and Machine Learning karya Christopher M. Bishop adalah buku teks teknis tentang pembelajaran mesin dan pengenalan pola, yang diterbitkan dalam seri Information Science and Statistics. Fokus utamanya adalah cara memandang data, model, dan prediksi melalui probabilitas, khususnya kerangka Bayesian. Buku ini tidak memperlakukan algoritme sebagai kumpulan resep yang berdiri sendiri. Sebaliknya, Bishop menjelaskan bagaimana regresi, klasifikasi, model campuran, jaringan saraf, metode kernel, dan model grafis dapat dibangun dari prinsip probabilistik yang saling berhubungan. Pembahasan dimulai dari dasar teori probabilitas, lalu bergerak ke model linear dan nonlinier, metode berbasis kernel, jaringan saraf, variabel laten, serta inferensi hampiran. Tujuannya adalah memberi pembaca pemahaman matematis tentang alasan sebuah metode bekerja, asumsi yang dipakainya, dan cara menangani ketidakpastian. Karena memerlukan kalkulus multivariabel dan aljabar linear, buku ini lebih tepat diposisikan sebagai teks tingkat lanjut daripada pengantar praktis untuk pemula total.