![[Ulasan] Introductory Statistics with R (Peter Dalgaard) Ringkasan.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2545753/c1a-085k3-1pxkmk52h19d-ejtf2h.jpg)
Show Notes
Introductory Statistics with R (Peter Dalgaard)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0387790535?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Introductory-Statistics-with-R-Peter-Dalgaard.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Introductory+Statistics+with+R+Peter+Dalgaard+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Introductory-Statistics-with-R-Peter-Dalgaard.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Introductory-Statistics-with-R-Peter-Dalgaard.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Introductory-Statistics-with-R-Peter-Dalgaard.html
- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/0387790535/
#vektordanobjekR #distribusiprobabilitas #ujisatudanduasampel #modellineardananalisisvarians #regresilogistikdankelangsunganhidup #IntroductoryStatisticswithR
Introductory Statistics with R karya Peter Dalgaard adalah buku ajar statistik terapan yang menggunakan R sebagai lingkungan kerja utama untuk menghitung, memvisualisasikan, dan menafsirkan data. Buku edisi kedua ini berada dalam seri Statistics and Computing, dan dirancang terutama untuk mahasiswa statistik serta ilmuwan nonstatistik yang membutuhkan landasan analisis data. Pendekatannya tidak memisahkan teori dari praktik. Konsep seperti distribusi peluang, statistik deskriptif, pengujian hipotesis, regresi, dan analisis varians diperkenalkan bersama perintah R yang dapat langsung dijalankan. Urutannya bergerak dari pengenalan objek, vektor, dan grafik di R, menuju metode inferensial dan model yang lebih lanjut, termasuk regresi logistik, analisis kelangsungan hidup, regresi Poisson, serta pencocokan kurva nonlinier. Tujuan utama buku ini bukan menjadikan pembaca pemrogram R tingkat lanjut. Tujuannya adalah membangun kebiasaan analisis yang benar, yaitu memahami pertanyaan statistik, memilih metode sesuai jenis data, menjalankan analisis secara dapat direproduksi, lalu membaca hasilnya dengan hati-hati.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0387790535?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Introductory-Statistics-with-R-Peter-Dalgaard.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Introductory+Statistics+with+R+Peter+Dalgaard+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Introductory-Statistics-with-R-Peter-Dalgaard.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Introductory-Statistics-with-R-Peter-Dalgaard.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Introductory-Statistics-with-R-Peter-Dalgaard.html
- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/0387790535/
#vektordanobjekR #distribusiprobabilitas #ujisatudanduasampel #modellineardananalisisvarians #regresilogistikdankelangsunganhidup #IntroductoryStatisticswithR
Introductory Statistics with R karya Peter Dalgaard adalah buku ajar statistik terapan yang menggunakan R sebagai lingkungan kerja utama untuk menghitung, memvisualisasikan, dan menafsirkan data. Buku edisi kedua ini berada dalam seri Statistics and Computing, dan dirancang terutama untuk mahasiswa statistik serta ilmuwan nonstatistik yang membutuhkan landasan analisis data. Pendekatannya tidak memisahkan teori dari praktik. Konsep seperti distribusi peluang, statistik deskriptif, pengujian hipotesis, regresi, dan analisis varians diperkenalkan bersama perintah R yang dapat langsung dijalankan. Urutannya bergerak dari pengenalan objek, vektor, dan grafik di R, menuju metode inferensial dan model yang lebih lanjut, termasuk regresi logistik, analisis kelangsungan hidup, regresi Poisson, serta pencocokan kurva nonlinier. Tujuan utama buku ini bukan menjadikan pembaca pemrogram R tingkat lanjut. Tujuannya adalah membangun kebiasaan analisis yang benar, yaitu memahami pertanyaan statistik, memilih metode sesuai jenis data, menjalankan analisis secara dapat direproduksi, lalu membaca hasilnya dengan hati-hati.
