![[Ulasan] R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (JD Long) Ringkasan.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2570351/c1a-085k3-6z005g6jh02w-hcbcnj.jpg)
Show Notes
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (JD Long)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492040681?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook%3A-Proven-Recipes-for-Data-Analysis%2C-Statistics%2C-and-Graphics-JD-Long.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/sous-vide-cookbook-a-concise-guide-and-proven/id1518981940?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Proven+Recipes+for+Data+Analysis+Statistics+and+Graphics+JD+Long+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_R-Cookbook-JD-Long.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_R-Cookbook-JD-Long.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_R-Cookbook-JD-Long.html
- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/1492040681/
#StrukturdataR #Transformasidatatidyverse #Distribusiprobabilitas #RegresilineardanANOVA #Visualisasidananalisisklaster #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics adalah buku panduan praktis tentang penggunaan R untuk analisis data, statistika, dan visualisasi. Edisi kedua ini ditulis oleh JD Long bersama Paul Teetor, dan disusun sebagai kumpulan lebih dari 275 resep untuk masalah yang sering muncul saat bekerja dengan data. Formatnya bukan pembelajaran pemrograman R dari nol secara linear, melainkan pola masalah, solusi kode, lalu penjelasan tentang alasan solusi tersebut bekerja. Cakupannya bergerak dari dasar, seperti vektor, variabel, dan struktur data, ke impor data, pengolahan data, grafik, probabilitas, pengujian statistik, regresi linear, ANOVA, hingga pengelompokan data. Buku ini terutama berfokus pada kemampuan inti R dan paket penting dalam ekosistem tidyverse, sehingga pembaca tidak dibebani oleh sangat banyaknya paket yang tersedia. Tujuan utamanya adalah mempercepat pekerjaan analitis yang nyata, sambil membantu pembaca memahami pilihan teknik yang dipakai, bukan sekadar menyalin kode.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492040681?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook%3A-Proven-Recipes-for-Data-Analysis%2C-Statistics%2C-and-Graphics-JD-Long.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/sous-vide-cookbook-a-concise-guide-and-proven/id1518981940?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Proven+Recipes+for+Data+Analysis+Statistics+and+Graphics+JD+Long+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_R-Cookbook-JD-Long.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_R-Cookbook-JD-Long.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_R-Cookbook-JD-Long.html
- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/1492040681/
#StrukturdataR #Transformasidatatidyverse #Distribusiprobabilitas #RegresilineardanANOVA #Visualisasidananalisisklaster #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics adalah buku panduan praktis tentang penggunaan R untuk analisis data, statistika, dan visualisasi. Edisi kedua ini ditulis oleh JD Long bersama Paul Teetor, dan disusun sebagai kumpulan lebih dari 275 resep untuk masalah yang sering muncul saat bekerja dengan data. Formatnya bukan pembelajaran pemrograman R dari nol secara linear, melainkan pola masalah, solusi kode, lalu penjelasan tentang alasan solusi tersebut bekerja. Cakupannya bergerak dari dasar, seperti vektor, variabel, dan struktur data, ke impor data, pengolahan data, grafik, probabilitas, pengujian statistik, regresi linear, ANOVA, hingga pengelompokan data. Buku ini terutama berfokus pada kemampuan inti R dan paket penting dalam ekosistem tidyverse, sehingga pembaca tidak dibebani oleh sangat banyaknya paket yang tersedia. Tujuan utamanya adalah mempercepat pekerjaan analitis yang nyata, sambil membantu pembaca memahami pilihan teknik yang dipakai, bukan sekadar menyalin kode.
