[Ulasan] The Elements of Statistical Learning (Trevor Hastie) Ringkasan.

The Elements of Statistical Learning (Trevor Hastie)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0387848576?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Elements-of-Statistical-Learning-Trevor-Hastie.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/good-cop-girl-cop-the-secret-life-of-a-police/id1474835316?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Elements+of+Statistical+Learning+Trevor+Hastie+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_The-Elements-of-Statistical-Learning-Trevor-Hastie.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_The-Elements-of-Statistical-Learning-Trevor-Hastie.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_The-Elements-of-Statistical-Learning-Trevor-Hastie.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/0387848576/

#Pembelajaranterawasi #Tradeoffbiasvarians #Regularisasilasso #Validasisilang #Randomforestdanboosting #TheElementsofStatisticalLearning

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, edisi kedua, adalah buku teks lanjutan tentang pembelajaran statistik karya Trevor Hastie, Robert Tibshirani, dan Jerome Friedman. Buku ini memetakan hubungan di antara statistik, pembelajaran mesin, data mining, dan bioinformatika, bidang yang sering memakai istilah berbeda untuk persoalan yang serupa. Tujuan utamanya bukan sekadar menyajikan daftar algoritma, melainkan menjelaskan prinsip yang menentukan kapan suatu metode layak dipakai, bagaimana metode itu membentuk prediksi, dan bagaimana hasilnya dinilai. Cakupannya bergerak dari regresi dan klasifikasi berbasis data berlabel, sampai pengelompokan serta reduksi dimensi untuk data tanpa label. Pembaca juga diperkenalkan pada regularisasi, pohon keputusan, model ensemble, jaringan saraf, support vector machine, dan metode untuk data berdimensi sangat tinggi. Walaupun landasannya matematis, penyajiannya menekankan pemahaman konseptual, ilustrasi, dan perbandingan metode. Karena kedalaman tersebut, buku ini lebih tepat dipandang sebagai rujukan serius daripada pengantar praktis yang ringan.