Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/111982298X?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Maudsley-Deprescribing-Guidelines-Mark-Horowitz.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Maudsley+Deprescribing+Guidelines+Mark+Horowitz+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_The-Maudsley-Deprescribing-Guidelines-Mark-Horowitz.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_The-Maudsley-Deprescribing-Guidelines-Mark-Horowitz.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_The-Maudsley-Deprescribing-Guidelines-Mark-Horowitz.html
- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/111982298X/
#taperinghiperbolik #okupansireseptor #gejalaputusobat #pembedaanrebounddankekambuhan #deprescribingantidepresanbenzodiazepin #TheMaudsleyDeprescribingGuidelines
The Maudsley Deprescribing Guidelines karya Mark Horowitz dan David M. Taylor adalah panduan klinis tentang cara mengurangi atau menghentikan obat psikiatri dengan lebih aman. Buku ini membahas antidepresan, benzodiazepin, gabapentinoid, dan obat tidur golongan Z, yaitu kelompok obat yang dapat menimbulkan gejala putus obat bila dihentikan terlalu cepat. Bentuknya bukan buku pengembangan diri atau kisah pasien, melainkan buku rujukan praktis berbasis bukti, dalam tradisi seri Maudsley Prescribing Guidelines. Tujuan utamanya adalah membantu tenaga kesehatan dan pasien memahami kapan deprescribing layak dipertimbangkan, bagaimana menyusun penurunan dosis, serta bagaimana menangani masalah yang muncul selama proses tersebut. Horowitz dan Taylor menempatkan penghentian obat sebagai keputusan klinis aktif, bukan sekadar kebalikan dari pemberian resep. Penekanan khusus diberikan pada pengenalan gejala putus obat, yang kerap keliru dianggap sebagai kekambuhan gangguan awal. Dengan tabel penurunan dosis, penjelasan tentang kerja reseptor, dan pilihan laju tapering yang berbeda, buku ini berusaha mengganti pendekatan seragam dengan keputusan yang disesuaikan pada respons tiap individu.