[Ulasan] Weapons of Math Destruction (Cathy O'Neil) Ringkasan.

[Ulasan] Weapons of Math Destruction (Cathy O'Neil) Ringkasan.
9Natree Indonesia
[Ulasan] Weapons of Math Destruction (Cathy O'Neil) Ringkasan.

Oct 25 2026 | 00:11:28

/
Episode • October 25, 2026 • 00:11:28

Show Notes

Weapons of Math Destruction (Cathy O'Neil)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B01JPAE44S?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Weapons-of-Math-Destruction-Cathy-O%26%23039%3BNeil.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/weapons-of-math-destruction-how-big-data-increases/id1418902202?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Weapons+of+Math+Destruction+Cathy+O+039+Neil+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Weapons-of-Math-Destruction-Cathy-O%27Neil.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Weapons-of-Math-Destruction-Cathy-O%27Neil.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Weapons-of-Math-Destruction-Cathy-O%27Neil.html

- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/B01JPAE44S/

#SenjataPemusnahMatematis #Opasitasalgoritmik #Umpanbalikdiskriminatif #Kepolisianprediktif #Auditdampakalgoritmik #WeaponsofMathDestruction

Weapons of Math Destruction karya Cathy O'Neil adalah buku nonfiksi tentang dampak sosial dari algoritma dan big data. Terbit pada 2016, buku ini mempertanyakan anggapan populer bahwa keputusan berbasis data pasti lebih objektif daripada penilaian manusia. O'Neil, seorang matematikawan dan ilmuwan data yang pernah bekerja di dunia keuangan, menunjukkan bahwa model matematika selalu memuat pilihan manusia, termasuk pilihan tentang data apa yang dianggap penting dan ukuran keberhasilan apa yang dikejar. Ia menyebut model yang merusak sebagai Weapons of Math Destruction, atau WMD. Ciri utamanya ialah bekerja secara tertutup, menjangkau banyak orang, dan menimbulkan kerugian yang sulit diperbaiki. Melalui contoh dari perekrutan kerja, pendidikan, kredit, asuransi, kepolisian prediktif, hingga politik, O'Neil menjelaskan bagaimana sistem ini dapat memperkuat ketimpangan yang sudah ada. Tujuan buku ini bukan menolak matematika atau teknologi, melainkan menuntut penggunaan model yang dapat diawasi, diuji dampaknya, dan dipertanggungjawabkan kepada publik.

Other Episodes