Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/171850036X?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Write-Great-Code%2C-Volume-1%2C-2nd-Edition%3A-Understanding-the-Machine-Randall-Hyde.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-sacred-depths-of-nature-how-life-has-emerged/id1689127372?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Write+Great+Code+Volume+1+2nd+Edition+Understanding+the+Machine+Randall+Hyde+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Write-Great-Code%2C-Volume-1%2C-2nd-Edition-Randall-Hyde.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Write-Great-Code%2C-Volume-1%2C-2nd-Edition-Randall-Hyde.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Write-Great-Code%2C-Volume-1%2C-2nd-Edition-Randall-Hyde.html
- Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/171850036X/
#Representasinumerikbiner #Hierarkimemoridancache #ArsitekturCPU64bit #LogikaBooleandanoperasibit #Perangkatmasukankeluaran #WriteGreatCodeVolume12ndEdition
Write Great Code, Volume 1, 2nd Edition: Understanding the Machine karya Randall Hyde adalah buku nonfiksi teknis tentang organisasi mesin komputer dan kaitannya dengan kualitas perangkat lunak. Buku ini ditujukan terutama bagi programmer bahasa tingkat tinggi yang ingin memahami apa yang sebenarnya terjadi ketika kode dijalankan, tanpa menjadikan pembelajaran bahasa rakitan sebagai syarat utama. Hyde berangkat dari gagasan bahwa efisiensi tidak hanya ditentukan oleh kecanggihan compiler atau pilihan bahasa, melainkan juga oleh pemahaman programmer atas representasi data, kerja prosesor, memori, dan perangkat masukan keluaran. Edisi kedua memperbarui cakupan untuk konteks komputasi modern, termasuk CPU 64 bit, prosesor ARM, perangkat periferal yang lebih baru, sistem memori yang lebih besar, SSD skala besar, serta contoh yang relevan dengan bahasa seperti Java dan Swift. Fokus buku ini bukan memberi resep optimasi yang seragam, melainkan membangun model mental. Dengan model itu, pembaca dapat menilai biaya tersembunyi dari abstraksi pemrograman, menyusun data dengan lebih sadar, dan mengenali sumber hambatan performa secara masuk akal.